KI-Praxis

Unterstützung mit Raum für Urteil.

Zwei verbundene Interessen: KI als Unterstützung im Designprozess und KI-gestützte Produkte, die Menschen informieren und ihnen Kontrolle lassen.

Erster Prototyp · Entwurf für Oksanas Durchsicht

Was diese Beispiele zeigen

Acht verfasste, einzeln entfernbare Beispiele für die Portfolio-Durchsicht. Es sind keine Kundenprojekte, Forschungsergebnisse oder Modelltranskripte. Es gibt keine Live-Inferenz und keinen Upload. Nach der Durchsicht können persönliche Praxisbeispiele sie ersetzen.

Bereich A

KI im Designprozess

Ein erster Vorschlag ist ein Ausgangspunkt. Die Designarbeit liegt darin, die Aufgabe zu klären, Belege nachzuvollziehen und Unstimmiges zu korrigieren.

AI-01

Das Briefing klären

Illustratives Beispiel

Ein fiktives Team wünscht sich „eine intelligentere Erinnerungsseite“. Der Auftrag sagt nicht, wer sie nutzt, was das System weiß oder welche Entscheidungen beim Menschen bleiben müssen. Eine ausgearbeitete Oberfläche würde das fehlende Briefing verdecken.

Verfasste Briefing-Überarbeitung

Ziel: eine Terminerinnerung einrichten, prüfen und ändern. Bekannt: Termindatum und gewählter Kontaktkanal. Grenzen: keine erfundenen Termindetails, keine automatische Terminverschiebung, zugängliche Beschriftungen. Zustände: leer, gespeichert, Bearbeitung, fehlende Berechtigung und behebbarer Fehler.

Menschliche Korrektur

Die unbelegte Annahme verwerfen, dass „intelligent“ automatisch bedeutet. Vor der Gestaltung klären, was unterstützt werden darf und was bestätigt werden muss.

Das vollständige Briefing-Beispiel lesen
AI-02

Eine Synthese nachvollziehen

Illustratives Beispiel

Eine Synthese sollte die Herkunft eines Themas und Widersprüche im Material erhalten. Die folgenden Notizen sind verfasste Beispiele, keine Teilnehmerzitate oder Studienergebnisse.

Nur illustrative Notizen

N1: Eine häufig bearbeitende Person möchte die Uhrzeit nahe der Zusammenfassung ändern. N2: Eine erstmals nutzende Person braucht vor einer Änderung der Wiederholungsregel eine Erklärung. N3: Eine Person mit Screenreader braucht eine Ansage des gewählten Zeitplans.

Vorgeschlagenes Thema: Bearbeitung leicht auffindbar machen. Zuordnung: N1 und N2 betreffen Bearbeitung, brauchen aber unterschiedliche Unterstützung. N3 betrifft einen zugänglichen Zustand, nicht die Häufigkeit der Bearbeitung.

Menschliche Korrektur

Die Notizen nicht zu „Alle wollen weniger Schritte“ zusammenziehen. Den Widerspruch sichtbar halten und Barrierefreiheitsanforderungen von Präferenzhypothesen trennen. Echte Forschung braucht eigene Einwilligung, Belege und Interpretation.

AI-03

Ablaufalternativen vergleichen

Illustratives Beispiel

Ein fiktiver Erinnerungseditor kann alle Regeln sofort zeigen oder sie nach einer vertrauten Auswahl offenlegen. Keiner der Wege ist automatisch besser. Der Vergleich braucht Auffindbarkeit, Aufwand und Rückkehrmöglichkeiten, nicht nur die Bildschirmzahl.

A · Alle Regeln zusammen

Häufigkeit, Intervall, Wochentage und Uhrzeit in einem Formular. Geübte Bearbeitung kann direkt sein; der erste Durchlauf braucht mehr Lesen und zeigt mehr irrelevante Optionen.

Anforderung bei Fehlern: alle Eingaben erhalten und widersprüchliche Regeln direkt an den betroffenen Feldern erklären.

B · Mit der Routine beginnen

Eine vertraute Häufigkeit wählen, passende Regeln öffnen und das Ergebnis prüfen. Der Einstieg ist übersichtlicher, aber der erweiterte Weg muss klar bleiben.

Anforderung bei Fehlern: ohne Verlust des Zeitplans zurückgehen und von einer lesbaren Zusammenfassung aus bearbeiten.

Menschliche Korrektur

Anhand der Aufgabe und vorhandener Belege entscheiden. Ein kurzer Weg, der die nötige Wahl versteckt, kann schwieriger sein als ein längerer verständlicher. Die Alternativen sind verfasste Konzepte, keine gemessenen Testergebnisse.

AI-04

Sprachübergreifend schreiben

Illustratives Beispiel

Eine Übersetzung sollte erhalten, was passiert ist und was als Nächstes möglich ist. Sie darf weder ein Versprechen ergänzen noch Speichern und Zustellen einer Benachrichtigung gleichsetzen.

Verfasstes Textpaar

English

Reminder time saved. You can change it in reminder settings.

Notifications are off. Enable them in device settings, or keep this reminder without notifications.

Deutsch

Erinnerungszeit gespeichert. Du kannst sie in den Erinnerungseinstellungen ändern.

Benachrichtigungen sind ausgeschaltet. Aktiviere sie in den Geräteeinstellungen oder behalte diese Erinnerung ohne Benachrichtigungen.

Menschliche Korrektur

Ein allgemeines „Etwas ist schiefgelaufen“ durch die Ursache und einen echten nächsten Schritt ersetzen. Den längeren deutschen Text auf schmalen Ansichten berücksichtigen. Diese Beispiele beschreiben ein hypothetisches Erinnerungsprodukt, keinen getesteten MyTherapy-Berechtigungsablauf.

AI-05

Sorgfältig prototypisieren

Illustratives Beispiel

Dieses Portfolio ist selbst ein gemeinsam erstelltes Artefakt: Ein Briefing, bereitgestellte Screenshots und verfasste zweisprachige Inhalte werden zu bearbeitbaren Seiten. Das belegt nicht, dass Oksana diesen Ablauf in einem Kundenprojekt eingesetzt hat.

Was über das Layout hinaus zählt

Ein Projektlink muss ein Projekt öffnen. Der Sprachwechsel muss dieselbe Geschichte erhalten. Ein Lebenslaufstatus darf keine fehlende Datei versprechen. Bildunterschriften müssen das Gezeigte beschreiben. Ein erzeugter Satz darf einen Entwurf nicht in einen belegten Erfolg verwandeln.

Menschliche Korrektur

Erstellung und Abnahme trennen. Semantik, Interaktionen, responsive Gestaltung und Behauptungsgrenzen gehören ins Briefing. Oksanas Durchsicht muss weiterhin klären, ob Sprache und Beispiele sie passend darstellen.

Bereich B

KI-gestützte Oberflächen gestalten

Quellen sichtbar machen, Widersprüche zeigen und Korrektur oder einen anderen Weg ermöglichen.

AI-06

Felder mit Belegen vergleichen

Illustratives Beispiel

Ein Konzept zur Dokumentenunterstützung, verbunden mit dem Gini-Challenge-Kontext im bereitgestellten Material. Es ist weder eine Anstellung noch ein ausgeliefertes Produkt oder eine Rekonstruktion der Challenge-Bilder. Das fiktive Rechnungs- und Buchungsbeispiel zeigt, warum Belege neben einen vorgeschlagenen Wert gehören.

Konzept · Fiktive Quellen

Fiktive Rechnung

€84.90
4. Oktober 2026

Verfasstes Quellenbeispiel. Kein privates Dokument.

Fiktive Buchung

€89.40
5. Oktober 2026

Betrag und Datum widersprechen. Keine automatische Zuordnung.

Den Widerspruch ansehen, die Felder bearbeiten und eine lokale Prüfung festhalten. Der Prototyp leitet keine „richtige“ Zuordnung ab.

Menschliche Korrektur

Den Widerspruch nicht hinter einem Konfidenz-Badge verstecken. Betrag und Datum getrennt vergleichen, Originalquellen erhalten und vorgeschlagene Werte bearbeitbar machen.

AI-07

Einen manuellen Weg erhalten

Illustratives Beispiel

Ein System, das einen Widerspruch nicht auflösen kann, sollte das sagen, ohne die Person festzuhalten. In diesem verfassten Szenario widersprechen sich zwei Quellen. Die Oberfläche weiß nicht, ob sie zusammengehören.

Konzept · Prüfung nötig

Betrag und Datum unterscheiden sich. Halte die Quellen getrennt, bis du sie geprüft hast. Du kannst manuell fortfahren; es wird nichts automatisch zugeordnet.

Manuelle Prüfung öffnen

Fiktive Rechnung

€84.90
4. Oktober 2026

Verfasstes Quellenbeispiel. Kein privates Dokument.

Fiktive Buchung

€89.40
5. Oktober 2026

Betrag und Datum widersprechen. Keine automatische Zuordnung.

Trage nach eigener Prüfung einen Wert ein. Beim Schließen bleiben die Felder erhalten; Zurücksetzen stellt das Lehrbeispiel wieder her.

Menschliche Korrektur

Handlungen umkehrbar halten und ihre Wirkung benennen. „Lokale Prüfung festhalten“ speichert einen Demonstrationszustand; es genehmigt keine Zahlung und trainiert kein Modell. Ein Produktivsystem bräuchte weitere fachliche Schutzmechanismen.

Artikel über Unsicherheit lesen
AI-08

Schwierige Zustände prüfen

Illustratives Beispiel

Eine Evaluationsliste sollte die Situationen enthalten, in denen Unterstützung besonders unsicher ist. Die folgenden Auswahlfelder sind lokale Eingaben, kein Bericht über eine bestandene Evaluation.

Prüfthemen, keine Leistungswerte

Wähle die Themen, die du in eine Prüfung aufnehmen möchtest.

Menschliche Korrektur

Den gesamten Weg nach einem Fehler prüfen, nicht nur eine plausible erste Antwort. Eine echte Evaluation braucht definierte Aufgaben, passende Belege und dokumentierte Ergebnisse. Hier werden weder Genauigkeit noch Produktivitätsgewinne behauptet.

Quellen und ihre Grenzen.

Microsoft HAX und Google PAIR unterstützen diese redaktionellen Entscheidungen zu Grenzen, Belegen, Korrektur und Weiterkommen. Sie bestätigen weder Oksanas professionelle KI-Nutzung noch das Verhalten eines tatsächlichen Modells. Die Beispiele sind verfasstes Lehrmaterial.

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